Предсказать дождь можно с помощью Twitter или iPhone
04.11.2011 09:00
—
Новости Hi-Tech
Математики из лаборатории интеллектуальных систем Бристольского университета нашли ещё одно полезное применение твиттеру. Они используют социальную сеть для мониторинга дождя, сообщает The Register.
С помощью специальных алгоритомов Нелли Кристианини и Василиос Лампос обрабатывают ключевые слова, связанные с дождём, из твитов с геолокацией. Ранее то же самое учёные проделали с твитами, посвященными симптомам гриппа, и выяснилось, что с помощью социальной сети действительно можно следить за распространением эпидемии.
"Мы представляем общую методологию того, как можно отследить возникновение и развитие явления путём обработки массива неструктурированной текстовой информации", — сообщают учёные в резюме исследования. В дальнейшем данную разработку можно будет использовать, например, для исследования электоральных настроений.
Кристианини и Лампос признают, что 200 млн пользователей Twitter не дают полной картины — это ведь всего лишь 2,85% от населения планеты. Однако, по словам исследователей, этой выборки достаточно, для того, чтобы отследить закономерности.
Отметим, что московские пользователи твиттера, не прибегая к математическим алгоритмам, определяли ареал распространения осадков ещё в июле 2010 года. Тогда, в самый разгар летней засухи тэг #дождь пробился в тренды твиттера. Запустив поиск по этому тэгу, вполне возможно было отследить пути движения туч с точностью до района.
Ещё один способ узнать о приближении дождя предлагают разработчики Dark Sky. Это приложение для iPad, iPod и iPhone, которое, получая информацию о местонахождении пользователя, и сопоставляя её с данными со спутника, даёт прогноз о том, когда может начаться дождь в данной конкретной точке, и сколько он продлится. Приложение обещает довольно точные прогнозы (плюс-минус пять минут), но с недалеким "горизонтом": приложение способно прогнозировать только на 30 минут вперёд. Однако вскоре разработчики обещают увеличить это время до часа.
С помощью специальных алгоритомов Нелли Кристианини и Василиос Лампос обрабатывают ключевые слова, связанные с дождём, из твитов с геолокацией. Ранее то же самое учёные проделали с твитами, посвященными симптомам гриппа, и выяснилось, что с помощью социальной сети действительно можно следить за распространением эпидемии.
"Мы представляем общую методологию того, как можно отследить возникновение и развитие явления путём обработки массива неструктурированной текстовой информации", — сообщают учёные в резюме исследования. В дальнейшем данную разработку можно будет использовать, например, для исследования электоральных настроений.
Кристианини и Лампос признают, что 200 млн пользователей Twitter не дают полной картины — это ведь всего лишь 2,85% от населения планеты. Однако, по словам исследователей, этой выборки достаточно, для того, чтобы отследить закономерности.
Отметим, что московские пользователи твиттера, не прибегая к математическим алгоритмам, определяли ареал распространения осадков ещё в июле 2010 года. Тогда, в самый разгар летней засухи тэг #дождь пробился в тренды твиттера. Запустив поиск по этому тэгу, вполне возможно было отследить пути движения туч с точностью до района.
Ещё один способ узнать о приближении дождя предлагают разработчики Dark Sky. Это приложение для iPad, iPod и iPhone, которое, получая информацию о местонахождении пользователя, и сопоставляя её с данными со спутника, даёт прогноз о том, когда может начаться дождь в данной конкретной точке, и сколько он продлится. Приложение обещает довольно точные прогнозы (плюс-минус пять минут), но с недалеким "горизонтом": приложение способно прогнозировать только на 30 минут вперёд. Однако вскоре разработчики обещают увеличить это время до часа.