Выявить генетическую предрасположенность к заболеванию теперь можно через фото

Исследователями из британского университета в Оксфорде разработан алгоритм распознавания генетически врожденных аномалий и наследственной предрасположенности к хроническим заболеваниям путем анализа цифрового изображения человеческого лица (фотографии).

Чтобы создать список характерных признаков, свойственных тому или иному заболеванию, ученым понабилось просканировать и проанализировать почти 1400 фотографий людей с явными признаками генетических отклонений. Среди образцов, фото людей с болезнью Дауна, Мартина-Белла и других известных синдромов, связанных с изменениями генов.

С помощью такого системного анализа врачи смогут ставить более точные диагнозы и прогнозировать склонности пациентов к развитию патогенов. Чтобы выявить отклонения, через программу одномоментно пропускается несколько десятков портретных снимков. Компьютер анализирует черты лица и выдает варианты предполагаемых нарушений. После ряда тестов способность компьютерной диагностики пациента на вероятность генетических отклонений возросла почти в 30 раз.

Разработчики считают, что метод компьютерного распознавания генетической дисфункции по фотографии вполне применим в странах, где проведение более дорогостоящего обследования просто невозможен. Например, в странах третьего мира.