Американские ученые научились отслеживать распространение гриппа с помощью Twitter
25.01.2013 11:33
—
Новости Hi-Tech
Ученые из Университета Джонса Хопкинса, расположенного в американском городе Балтимор (штат Мэриленд), научились отслеживать распространение гриппа с помощью сети микроблогов Twitter.
Руководитель проекта Марк Дредзе и его коллеги разработали программу, способную анализировать и сортировать сообщения в Twitter, в которых так или иначе затрагивается тема заболевания гриппом. Новая программа умеет отличать сообщения, написанные людьми, которые действительно "подхватили" инфекцию, от всех других сообщений на эту тему - соболезнований, обсуждений наиболее эффективных лекарств и т.п.
По словам исследователей, разработанное ими программное обеспечение позволяет отслеживать распространение заболевания с достаточно большой точностью: полученные учеными результаты практически совпали с данными Центров по контролю и профилактике заболеваний США.
"В конце декабря прошлого года наблюдался пик эпидемии гриппа, что привело к резкому увеличению количества сообщений на эту тему в Twitter. Однако разработанный нами алгоритм с этим справился", - рассказал Дредзе. По его словам, в будущем данная система может быть использована для отслеживания распространения и других заболеваний.
Руководитель проекта Марк Дредзе и его коллеги разработали программу, способную анализировать и сортировать сообщения в Twitter, в которых так или иначе затрагивается тема заболевания гриппом. Новая программа умеет отличать сообщения, написанные людьми, которые действительно "подхватили" инфекцию, от всех других сообщений на эту тему - соболезнований, обсуждений наиболее эффективных лекарств и т.п.
По словам исследователей, разработанное ими программное обеспечение позволяет отслеживать распространение заболевания с достаточно большой точностью: полученные учеными результаты практически совпали с данными Центров по контролю и профилактике заболеваний США.
"В конце декабря прошлого года наблюдался пик эпидемии гриппа, что привело к резкому увеличению количества сообщений на эту тему в Twitter. Однако разработанный нами алгоритм с этим справился", - рассказал Дредзе. По его словам, в будущем данная система может быть использована для отслеживания распространения и других заболеваний.