Проект расшифровки генома человека оказался бесполезным?
Похоже, проект, над которым работали сотни лучших ученых всего мира, которым восхищались и предсказывали, что его результаты произведут революцию в медицине, оказался… лишь хорошим информационным поводом. Революции не случилось, а вот критика звучит все громче.
Очередное громкое заявление на предмет отсутствия практической пользы от расшифровки генома человека (Human Genome Project) сделали специалисты Гарвардской школы Общественного здоровья (Harvard School of Public Health). Они смогли статистически доказать, что если результаты проекта расшифровки и можно использовать в ежедневной практике, то с очень низким показателем эффективности.
Изначально группа специалистов под руководством профессора Петера Крафта (Peter Kraft) относила себя к той категории ученых, которая скептически относилась к проекту в целом. Были и другие специалисты, которые считали, что расшифровка генома человека значительно улучшит работу в сфере прогнозирования различных заболеваний и поспособствует разработке новых методов их лечения. Другие утверждали, что пользу от этого проекта смогут ощутить лишь следующие поколения, а на современные технологии никакого влияния это исследование не окажет.
И те и другие дальше высказываний не пошли, а группа из Гарварда смогла обосновать свою позицию. Проведенное ими исследование показало, что использование информации, полученной в результате расшифровки генома человека, на практике – для прогнозирования развития онкологических и других заболеваний имеет показатель точности – 1-3%.
Профессор Крафт объясняет: «Существует более 15 генетических вариаций, способных предсказать развитие рака груди, в случае с диабетом или ревматоидным артритов их и вовсе 31… Использование информации о геноме мы будем делать прогнозы намного дольше и совсем не точнее».
Его ассистент Хьюгс Асчард (Hugues Aschard) разделяет мнение профессора: «Безусловно, работа с геномом важна для развития знаний о человеке и болезнях. Но использовать это практически не имеет смысла. По крайней мере пока… Слишком уж низкие показатели точности у такого метода прогнозирования».